Thứ tư, 24/04/2024
 NămSố
 Từ khóa
 Tác giả
Tìm thông tin khác
Một số đặc điểm dịch tễ học đại dịch COVID-19 và đáp ứng của hệ thống giám sát tại Quảng Ninh năm 2021
Năng lực sức khỏe của sinh viên Khoa Y, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh trong thời gian đại dịch COVID-19, 2021 - 2022
Thực trạng biếng ăn và yếu tố liên quan ở trẻ 24 - 71,9 tháng tuổi tại một số trường mầm non của huyện Yên Bình, tỉnh Yên Bái, năm 2022
Trang: 36
Tập 32, số 2 2022 Phụ bản

MÔ HÌNH DỰ BÁO SỚM DỊCH SỐT XUẤT HUYẾT DENGUE (D-MOSS) TẠI KHU VỰC MIỀN BẮC VIỆT NAM, 2019 – 2021

DENGUE FEVER FORECAST MODEL (D-MOSS) IN THE NORTH OF VIETNAM, 2019 – 2021
Tác giả: Vũ Trọng Dược, Phạm Tuấn Anh, Đào Khánh Tùng, Trần Công Đại, Vũ Sinh Nam, Trần Như Dương
Tóm tắt:
Xây dựng mô hình cảnh báo sớm sốt xuất huyết dengue (SXHD) sẽ mang lại hiệu quả tích cực trong công tác phòng bệnh. Nghiên cứu này nhằm xây dựng và hoàn thiện một mô hình dự báo sớm bệnh SXHD (gọi là D-MOSS) dựa trên sự tích hợp dữ liệu quan trắc từ vệ tinh và dữ liệu về thời tiết, sự sẵn có nước bề mặt, lịch sử ca bệnh để đưa ra dự báo sớm. Kết quả mô hình cho thấy khả năng rất cao từ 80% - 100% số ca bệnh sẽ vượt ngưỡng phân vị 75% như tại Quảng Ninh, Bắc Giang; 60% - 80% số ca bệnh sẽ vượt ngưỡng phân vị 75% tại Hà Nội, Thanh Hóa, Nghệ An trong thời gian từ tháng 8 đến tháng 10, 2021. Với mức cảnh báo trước 1 tháng, 2 tháng mô hình có độ chính xác cao, lên đến khoảng 80% và khi dự báo trước 6 tháng thì độ chính xác của mô hình giảm xuống chỉ còn dưới 40%. Nhìn chung, mô hình D-MOSS đã dự báo được xu hướng của dịch bệnh SXHD, có thể nói đây là một kênh tham khảo quan trọng trong việc xây dựng kế hoạch đáp ứng, phòng chống bệnh SXHD cho tuyến tỉnh hiện nay và kiến nghị xây dựng mô hình dự báo sớm đến tuyến quận/huyện trên toàn quốc.
Summary:
Building a successful early warning model for dengue hemorrhagic fever will bring positive effects in disease prevention. This study aimed to build and complete an early prediction model of dengue disease (called D-MOSS) based on the integration of observation data from satellites and data on weather, surface water availability, case history to make early forecasts. The model results showed that there was a very high probability that 80% - 100% of cases would exceed the 75% percentile as in Quang Ninh, Bac Giang; 60% - 80% of cases would exceed the 75% percentile in Hanoi, Thanh Hoa, Nghe An during the period from August to October 2021. With a 1-month, 2-month warning level, the model had high accuracy, up to about 80%, and when forecasting 6 months in advance, the accuracy of the model dropped to less than 40%. In general, the D-MOSS model has predicted the trend of the dengue epidemic, it can be said that this is an important reference channel in developing dengue prevention and response plans for the current provincial level and is expected to build an early forecasting model to the district level nationwide.
Từ khóa:
D-MOSS; mô hình dự báo sốt xuất huyết dengue; miền Bắc Việt Nam
Keywords:
D-MOSS; dengue prediction model; the North of Vietnam
DOI: https://doi.org/10.51403/0868-2836/2022/606
File nội dung:
o220236.pdf
Tải file:
Tải file với tiền ảo trong tài khoản thành viên.
Thông tin trong cùng số xuất bản:
THƯ CHÚC MỪNG 98 NĂM NGÀY BÁO CHÍ CÁCH MẠNG VIỆT NAM
Nhân ngày Báo chí Cách mạng Việt Nam (21/06/2023). Kính chúc các anh, các chị và các bạn đồng nghiệp thật nhiều sức khỏe, nhiều niềm vui. Hy vọng các đồng chí luôn giữ vững ngòi bút, lập trường và sự khách quan, trung thực của mình để góp phần phát triển nền báo chí nước nhà. GS. TS Đặng Đức Anh (Tổng biên tập Tạp chí Y học dự phòng)
Website www.tapchiyhocduphong.vn được phát triển bởi đơn vị thiết kế web: MIP™ (www.mip.vn - mCMS).
log