Trang: 176
Tập 32, số 2 2022 Phụ bản
ỨNG DỤNG HỆ THỐNG DỰ BÁO SỚM DỊCH SỐT XUẤT HUYẾT DENGUE (D-MOSS) TẠI KHU VỰC TÂY NGUYÊN, NĂM 2020 – 2021
THE USABILITY AND EFFICIENCY OF THE D-MOSS SYSTEM IN THE CENTRAL HIGHLANDS FROM SEPTEMBER 2020 TO MARCH 2021
Tác giả: Lý Thị Thùy Trang, Phạm Ngọc Thanh, Vũ Sinh Nam, Viên Chinh Chiến
Tóm tắt:
D-MOSS (Dengue forcasting Model Satellite-based System) là một mô hình dự báo dịch sốt xuất huyết
dengue sớm, được phát triển dựa vào số liệu ca bệnh trong vòng 20 năm và dữ liệu quan sát mặt đất từ
vệ tinh. Nghiên cứu nhằm mục tiêu đánh giá kết quả dự báo của mô hình dự báo DMOSS. Ứng dụng mô
hình dự báo tại khu vực Tây Nguyên từ tháng 9/2020 đến 03/2021 kết quả cho thấy mô hình dự báo khá
tốt, dễ sử dụng. Tại tuyến tỉnh cho thấy hệ số tương quan đồng biến với r = 1 giữa số ca dự báo trung bình
ở phân vị thứ 75 và số ca thực tế trung bình. Hệ số tương quan r dao động từ 0,80 đến 0,98 giữa các tỉnh.
Tỷ lệ chênh lệch trung bình khoảng ± 25% vào những tháng có số ca lớn. Tháng có số ca thấp chênh lệch
trong khoảng ± 20 ca. Mô hình dự báo khá chính xác với xu hướng dịch bệnh theo mùa, theo chu kỳ. Tuy
nhiên trong thời gian đánh giá kết quả dự báo 6 tháng thì tỉnh Kon Tum là tỉnh có số ca cao khác biệt so với
quy luật chu kỳ của bệnh sốt xuất huyết thì mô hình dự báo không chính xác (sai số lớn giữa ca dự báo và
số ca thực tế). Mô hình là một kênh tham khảo trong việc xây dựng kế hoạch đáp ứng, phòng chống bệnh
sốt xuất huyết dengue cho tuyến tỉnh hiện nay.
Summary:
D-MOSS (Dengue forecasting Model
Satellite-based System) is an early dengue
fever epidemic forecasting model developed
based on 20-years dengue cases and earth
observation data from the satellite. This study
aims to evaluated the usability and efficiency of
the D-MOSS system in the Central Highlands
from September 2020 to March 2021 showed
that the forecasting model was good and useful.
Applied the D-MOSS model to predict dengue
fever cases 6 months in advance at the provincial
level, the result showed correlation coefficient r
= 1 between the Average number of forecasted
cases at the 75th percentile and the average of
the recorded number of cases. The correlation
coefficient r ranged from 0.80 to 0.98 among
provinces. The average difference was about
± 25% in months with a large number of
cases. Months with a low number of cases The
average difference was ± 20 cases. The model
has been predicted accurately the seasonal
trend of dengue fever. However, during the 6
months of evaluating the forecast results, Kon
Tum had a high number of cases that different
from the cyclical rule of dengue fever, the
forecasting model is not accurate (large error
between cases). This is a reference model for
developing dengue outbreak prevention and
response plans for the provincial level.
Từ khóa:
D-MOSS; mô hình dự báo sốt xuất huyết dengue; Tây Nguyên
Keywords:
D-MOSS; forecasting model of dengue hemorrhagic fever; Central Highlands
DOI: https://doi.org/10.51403/0868-2836/2022/623
File nội dung:
o2202176.pdf
Tải file: