Trang: 156
Tập XXVI, số 6 (179) 2016
Dự báo tỷ lệ người có khám chữa bệnh tại thành thị và nông thôn bằng phương pháp chuỗi thời gian
Forecasting for the percentce of out-patients in urban and rural by time series methods
Tác giả: Phạm Hồng Hải, Trần Thị Giáng Hương
Tóm tắt:
Nghiên cứu dựa vào số liệu thứ cấp của kết quả khảo sát mức sống dân cư từ năm 2002 đến 2012.
Phương pháp: Sử dụng phương pháp dự báo theo chuỗi thời gian (Time series methods). Đánh giá độ
chính xác của các dự báo bằng MAE (Mean Absolute Error), MSE (Mean Square Error), MAPE % (Mean
Absolute Percentage Error). Kết quả: Tỷ lệ người có khám chữa bệnh tại thành thị và nông thôn có xu
hướng tăng, phương trình hồi qui của đường dự báo là Yt= 30,56 + 1,55t; Sai số dự báo MSE = 4,7; hệ số
tương quan R = 0,6. Mối liên quan theo chiều thuận giữa tỷ lệ khám chữa bệnh và thời gian trong tương
lai. Tỷ lệ người dân thành thị khám chữa bệnh tại bệnh viện nhà nước cao hơn ở nông thôn. Tỷ lệ người
dân nông thôn khám chữa bệnh tại trạm y tế xã cao hơn ở thành thị.
Summary:
Research based on secondary data of the
survey of living standard in 2012. Methods:
Using the method of time series forecasting
(Time series methods). Assess the accuracy of
the forecasts by MAE (Mean Absolute Error),
MSE (Mean Square Error). MAPE % (Mean
Absolute Percentage Error). Results: The
proportion of people with health care in urban
and rural areas tend to increase, the regression
of the predicted path Yt = 30.56 + 1,55t; MSE
forecast error = 4.7; the correlation coefficient
R = 0.6. The relationship between the ratio in
the forward direction and duration of medical
treatment in the future. The proportion of urban
residents medical treatment at state hospitals is
higher than in rural areas. The proportion of
rural population at health care clinics in urban
higher commune.
Từ khóa:
Chuỗi thời gian, xu hướng, chuyển dịch trung bình
Keywords:
Time series, trends, average shift
File nội dung:
O1606156.pdf
Tải file:
